• Przejdź do treści
  • Przejdź to drugiego menu
  • Przejdź do głównego paska bocznego
  • Przejdź do stopki
  • START
  • BLOG
  • NEWSLETTER
  • KIM JESTEM
  • KONTAKT
Cegładanych

Cegładanych

Dane - Databricks i Chmura Azura

  • Azure
  • Databricks
  • Spark
  • Etl
  • Engineering
  • AI

Engineering

Databricks Klastry

05.05.2026 Krzysztof Nojman

Wybór odpowiedniego typu compute w Databricks to jedna z kluczowych decyzji wpływających na koszt, wydajność i wygodę pracy. Nic tak nie frustruje jak gapienie się na monitor w oczekiwaniu wyników. ☹️W tym wydaniu rozkładamy na czynniki pierwsze wszystkie opcje klastrów w Azure Databricks — od Serverless, SQL Warehouse Classic i Pro po Standard Job Compute.Serverless Compute — … [Więcej ...] oDatabricks Klastry

Dobre praktyki

23.11.2024 Krzysztof Nojman

Zebrałem taką krótka listę dobrych praktyk. Żeby o nich nie zapomnieć i mieć ściągawkę na przyszłość. Są to ogólne zasady, które będą lepiej już gorzej pasować do większości scenariuszy. Aczkolwiek musisz pamiętać, że czasami występują odstępstwa od reguły. Jak zwykle w życiu trzeba dokładnie przemyśleć każdą decyzję. Planowanie Proces planowania na piśmie: Nie muszę … [Więcej ...] oDobre praktyki

7 rzeczy które musi umieć inżynier danych

23.11.2024 Krzysztof Nojman

Inżynier danych

Co robi inżynier Danych W największym skrócie inżynier Danych jest odpowiedzialny za przygotowanie i integrację danych. Dane trzeba przygotować do użycia bo surowe raczej są w słabej formie. A integracja to połączenie danych z wielu źródeł i form.   Skąd biorą się dane w twojej firmie?  Na samym początku źródła są ludzie, którzy te dane generują. Są to … [Więcej ...] o7 rzeczy które musi umieć inżynier danych

Co przysienie rok 2022 dla Inżyniera Danych – 7 trendów

23.11.2024 Krzysztof Nojman

co przyniesie rok 2022

1. Cloud Jeśli jeszcze nie jesteście w temacie to niewątpliwie musisz pomyśleć o chmurze. Staje się ona nieodzowną częścią naszego świata IT. Coraz więcej firm myśli i zaczyna coraz mocniej cisnąć w chmurę. Oczywiście on-premises nie zniknie z pola widzenia i jeśli firma ma już jakieś rozwiązanie lokalnie, to zapewne będzie go utrzymywać. Obserwując rynek i nasze projekty … [Więcej ...] oCo przysienie rok 2022 dla Inżyniera Danych – 7 trendów

Big data, czy wiesz kiedy użyć tej technologii?

23.11.2024 Krzysztof Nojman

Wybór technologii

Jeśli zadałeś sobie pytanie, "big data co to?", to jesteś w dobrym miejscu. Postaram się wyjaśnić do czego służy ta technologia, i kiedy użyć tego zestawu narzędzi. Ten prosty model, powinien Ci pozwolić dobrać optymalną technologię, pasującą do twojego problemu. Big Data przetłumaczone z angielskiego oznacza dosłownie "duże dane" po polsku lepiej by brzmiało "dużo danych" … [Więcej ...] oBig data, czy wiesz kiedy użyć tej technologii?

10 Blogów dla Inżyniera Danych, Które Warto Śledzić w 2021.

23.11.2024 Krzysztof Nojman

blogów

jaceklaskowski.gitbooks.io Jacek Laskowski jest programistą z wieloletnim stażem i dużym bagażem doświadczeń, który dzieli się wiedzą i za to go lubimy. Jacek napisał i wciąż pisze wspaniałą książkę o Sparku. Książka jest w wersji elektronicznej, dzięki temu jest dostępna online i łatwa w przeszukiwaniu. Jest to zestawianie dokumentacji z przykładami. Znajdziesz tam … [Więcej ...] o10 Blogów dla Inżyniera Danych, Które Warto Śledzić w 2021.

Czy Data Lakehouse pożre Hurtownię Danych?

23.11.2024 Krzysztof Nojman

Lakehouse

Nadeszły nowe czasy i pojawił się nowy predator Data Lakehouse. Hurtownie danych są bardzo dojrzałym rozwiązaniem, jakie jest stosowane w wielu organizacjach na całym świecie. Przez wiele lat świat BI żył w bazach relacyjnych. Wszystkie dane z całej organizacji były łączone i wymodelowane tak, aby zarządzający mogli szybko znaleźć odpowiedź na podstawowe pytania. Jaka … [Więcej ...] oCzy Data Lakehouse pożre Hurtownię Danych?

Jak oszczędziłem 8000 zł klientowi i nie użyłem Azure Data Factory

23.11.2024 Krzysztof Nojman

Data Factory

Pewnego pięknego dnia rozpoczął się sprint. Miałem bojowe zadanie do wykonania, mianowicie przekopiować trochę danych z jednego kontenera w blobie do drugiego. Żeby być precyzyjnym około 15 TB. Jest to już znacząca ilość danych i wymaga przemyślenia jak wykonać tę operację. Dane dotyczyły kilku źródeł danych, było ich 5. Każde z tych danych miały inną charakterystykę, trochę … [Więcej ...] oJak oszczędziłem 8000 zł klientowi i nie użyłem Azure Data Factory

Hurtownia danych 22 wieku, czyli jak podbić świat BI

23.11.2024 Krzysztof Nojman

Hurtownia danych

Model hurtowni danych Chciałbym się podzielić notatkami o tworzeniu super nowoczesnej hurtowni danych, jaką możemy postawić w Azure. Jest to model architektury promowany przez Microsoft, jest on prosty we wdrożeniu i utrzymaniu. Dzięki jego prostocie taką hurtownię danych będziesz mógł go łatwo sprzedać biznesowi i szybko dostarczyć dużo wartości dla firmy. Trzeba … [Więcej ...] oHurtownia danych 22 wieku, czyli jak podbić świat BI

Pierwszy panel boczny

O MNIE

Narzędzia i dobre procesy do przetwarzania danych to podstawa sukcesu i wartości dla firmy. Czytaj więcej…

big data ebook

Ostatnie wpisy

Jak zainstalować Python whl na Serverless

15.02.2026 By Krzysztof Nojman

Jak efektywnie korzystać z Databricks Assistant – 5 sprawdzonych praktyk

16.11.2025 By Krzysztof Nojman

Databricks DQX

Jakość danych w Databricks DQX

28.01.2025 By Krzysztof Nojman

Linki społecznościowe

  • Facebook
  • GitHub
  • LinkedIn
  • YouTube

Wyszukiwanie

Footer

Najnowsze wpisy

  • Databricks Klastry
  • Jak zainstalować Python whl na Serverless
  • Jak efektywnie korzystać z Databricks Assistant – 5 sprawdzonych praktyk
  • Jakość danych w Databricks DQX
  • Jak Spark robi join?
  • Czy JSON to samo zło
  • VS Code nowości AI 

Tagi

AI Apache Spark Architektura Azure BIg Data Certyfikat cloud Databricks Data Factory Dataframe DQX ETL Hurtownia Danych Intellij IoT Jaka technologia Join Kod Konfiguracja lakehouse Narzędzia Optymalizacja pyspark Spark Windows 10 zadania

Informacje Prawne

To jest nudna część lecz wymagana, wszystkie notki prawne o stronie znajdziecie tutaj.

Polityka Prywatności

Regulamin

Copyright © 2026 · Wszelkie prawa zastrzeżone. Krzysztof Nojman