Jak wiesz Spark jest stworzony do przetwarzania równoległego. Nie o tym jednak chcę dzisiaj napisać, ale o równoległym wykonaniu notatników Databricks. Stanąłem oko w oko przed problemem orkiestracji wielu kolekcji danych. I pojawił się problem ich ilości, w tradycyjnym podejściu musiałbym uruchomić kilkadziesiąt notatników jeden po drugim. Co nie jest zbyt efektywne. Mam … [Więcej ...] oCzy można wykonać notatniki Databricks równolegle

