• Przejdź do treści
  • Przejdź to drugiego menu
  • Przejdź do głównego paska bocznego
  • Przejdź do stopki
  • START
  • BLOG
  • NEWSLETTER
  • KIM JESTEM
  • KONTAKT
Cegładanych

Cegładanych

Dane - Databricks i Chmura Azura

  • Azure
  • Databricks
  • Spark
  • Etl
  • Engineering
  • AI

lakehouse

Co przysienie rok 2022 dla Inżyniera Danych – 7 trendów

23.11.2024 Krzysztof Nojman

co przyniesie rok 2022

1. Cloud Jeśli jeszcze nie jesteście w temacie to niewątpliwie musisz pomyśleć o chmurze. Staje się ona nieodzowną częścią naszego świata IT. Coraz więcej firm myśli i zaczyna coraz mocniej cisnąć w chmurę. Oczywiście on-premises nie zniknie z pola widzenia i jeśli firma ma już jakieś rozwiązanie lokalnie, to zapewne będzie go utrzymywać. Obserwując rynek i nasze projekty … [Więcej ...] oCo przysienie rok 2022 dla Inżyniera Danych – 7 trendów

Pierwszy panel boczny

O MNIE

Narzędzia i dobre procesy do przetwarzania danych to podstawa sukcesu i wartości dla firmy. Czytaj więcej…

big data ebook

Ostatnie wpisy

spark joins

Jak Spark robi join?

13.01.2025 By Krzysztof Nojman

Czy JSON to samo zło

04.01.2025 By Krzysztof Nojman

VS Code nowości AI 

09.12.2024 By Krzysztof Nojman

Linki społecznościowe

  • Facebook
  • GitHub
  • LinkedIn
  • YouTube

Wyszukiwanie

Footer

Najnowsze wpisy

  • Jakość danych w Databricks DQX
  • Jak Spark robi join?
  • Czy JSON to samo zło
  • VS Code nowości AI 
  • Lista narzędzi AI dla każdego inżyniera, które warto znać
  • Kilka pomysłów na konfigurację Databricks
  • Co pamięta wykonawca (executor🧠)

Tagi

AI Apache Spark Architektura Azure BIg Data Certyfikat cloud Databricks Data Factory Dataframe DQX ETL Hurtownia Danych Intellij IoT Jaka technologia Join Kod Konfiguracja lakehouse Narzędzia Optymalizacja pyspark Spark Windows 10 zadania

Informacje Prawne

To jest nudna część lecz wymagana, wszystkie notki prawne o stronie znajdziecie tutaj.

Polityka Prywatności

Regulamin

Copyright © 2025 · Wszelkie prawa zastrzeżone. Krzysztof Nojman