W tym wydaniu
- Nowy SQL Edytor
- Databricks Apps
- Databricks Embeding
- Databricks i VS Code
- Snowflake integruje Claude
- Databricks zmienia się w platformę GenAI
| DATABRICKS NOWY SQL EDYTOR Databricks wprowadził nowy ulepszony edytor do edycji SQL. Edytor zawiera funkcje zwiększające produktywność, takie jak paleta poleceń, zwijanie kodu oraz dostosowywane motywy, a także filtry generowane przez AI i przeglądarkę plików w przestrzeni roboczej.Jest też zintegrowany z Asystentem to oznacza, że może dostarczyć jakiś szybki fix, i czasami mu się to udaje. 😊 Możesz uruchomić kod z w panelu Asystenta. Dwie osoby mogą pracować nad tym samym kodem i wrzucać komentarze. Databricks włożył w to sporo wysiłku i to środowisko staje się coraz bardziej przyjemne do pracy. Introducing the New SQL Editor |
| DATABRICKS APPS Databricks wprowadziło możliwość tworzenia aplikacji danych oraz AI bezpośrednio na platformie Databricks. Możesz budować aplikacje natywnie w Databricks, korzystając z wielu obsługiwanych frameworków, takich jak Dash, Shiny, Gradio, Streamlit i Flask.Są uruchamiane na klastrze serverless i zarządzane przez Unit Catalog. I oczywiście świetnie się integrują ze środowiskiem. Z poziomu workspace możesz pobrać link do aplikacji i podzielić się nią z klientem. Wygląda bardzo ciekawie. Introducing Databricks Apps |
| DATABRICKS EMBEDING Kolejnym dużym ogłoszeniem od Databricks w październiku była możliwość osadzania Dashboards AI/BI na w aplikacjach w narzędziach zewnętrznych, takich jak wewnętrzne strony internetowe i aplikacje, zachowując przy tym uwierzytelnianie i autoryzację (użytkownicy uzyskujący dostęp do osadzonych pulpitów muszą się zalogować). Podobną funkcjonalność od dawna ma PowerBI.Wygląda na to że Databricks walczy jak może z PowerBI i MS Fabric. Coraz więcej funkcjonalności zaczyna powstawać platforma w platformie. 😃 How to embed AI/BI Dashboards into your websites and applications |
| DATABRICKS VS CODE Pracując w Databricks można większość czasu spędzić w notatnikach i przeglądarce. Ale dobrze wiedzieć, że jest alternatywa. Można działać w VS Code i tam pisać kod, debugować, i da się go zdalnie odpalić. Możesz połączyć się do instancji Databricka i twój kod uruchomi klaster w wyniki wykonania będziesz widział lokalnie. Poniżej link do nagrania pokazujący jak to zrobić. Databricks VS Code: Multiple Projects In VS Code Workspace |
| SNOWFLAKE INTEGRUJE CLAUDE W tej chwili pomagam klientowi dobrać odpowiednie narzędzie do stworzenia Lakehouse i w Azure są tylko 3, Databricks, Snowflake i MS Fabrick. I z punktu widzenie klienta nie jest łatwo wybrać bo wszystkie 3 dowiozą podobne rozwiązanie, ale są różnice i do tego dochodzą upodobania klientów. I dobranie najlepszego wcale nie jest takie łatwe.😒 Na rynku jest ostra walka o dominację, każda z firm chce ugryźć kawałek tortu dla siebie. Teraz już nie chodzi tylko o dane ale i o AI. Snowflake dogadał się z Anthropic i integruje Claude do swojego środowiska.Sprawdziłem i obie firmy są wyceniane podobnie na cirka 43 Miliardy $$$? Walka się toczy i oprócz dużej funkcjonalności dochodzą narzędzia AI. Snowflake beats Databricks to integrating Claude 3.5 directly |
| DATABRICKS I GENAI Do tej pory Databricks to był tylko Lakehouse + ML. Ale teraz musi wejść na wyższy poziom i pokazać jak skutecznie wykorzystać AI. To nie jest takie łatwe i ciężko znaleźć konkretny biznesowy case żeby to miało sens i spinało się finansowo. No i musi rozwiązywać jakąś konkretną potrzebę firmy. W sumie AI to taki ML na sterydach więc znajdzie się sporo użyteczności byle by to robić z głową. Jak myślisz czy rzeczywiście AI jest potrzebne w Lakehouse czy to taki marketingowy hype?Databricks is democratizing GenAI inside the lakehouse |