WZORCE PROJEKTOWE
Wzorce projektowe jest to coś niezwykle ważnego. Każdy z nas ma często problem, najczęściej jest to jakaś skomplikowana logika do zaimplementowania. Niestety spędzamy sporo czasu nad stworzeniem rozwiązania, które już ktoś rozwiązał.
Walcząc o oszczędność czasu, można wykorzystać gotowe wzorce.
Natrafiłem na repo i pomyślałem, że się podzielę. Są tam linki do różnych wzorców wszystko w jednym miejscu. Uważam, że warto kolekcjonować takie rzeczy. Oczytany developer może być ciut lepszy od nieoczytanego.
Awesome Software and Architectural Design Patterns
DATABRICKS WEBINAR – LAKEHOUSE
Osobiście lubię oglądać i czytać w tym wypadku polecam webinar Databricks o tworzeniu Lakehouse. Jest to coraz bardziej popularne rozwiązanie w świecie Big Data. Webinar odbędzie się 15 Lutego 2023, poniżej link do zapisu.
Jeśli chcesz się dowiedzieć co to Lakehouse, zapoznaj się z poniższymi artykułami.
- Czy Data Lakehouse pożre Hurtownię Danych
- Lakehouse – What is it, and why is it so popular?
- Destination Lakehouse 101
SUPER AI POMOŻE CI W PRACY
Wiem, że to pewnie żaden news and to nowe cacko od OpenAI ChatGPT wymiata. Zdaje sobie sprawę, że mogłeś o nim słyszeć, ale i tak o tym pisze, bo warto o nim wiedzieć.
Wyobraźcie sobie, że taki ChatGPT jest wytrenowany na dokumentacji Azure i GitHub. To by niesamowicie przyspieszyło pracę. Już teraz można go poprosić o wygenerowanie kodu i pomaga.
Poniżej artykuł o tym czy ChatGPT pisze lepszy kod niż człowiek?
Can ChatGPT Write Better SQL than a Data Analyst?
AZURE DATA EXPLORER
Jeśli pracujesz z danymi w Azure lub chciałbyś, to warto znać to narzędzie. Jest to narzędzie do analizy danych w Azure. Możesz użyć Kusto lub Python do analizy i wykonać zadania analityczne na skalę Big Data.
Kiedy używać:
- Jeśli chcesz zrobić interaktywną eksplorację danych, agregację, korelacja, wykrywanie anomalii, prognozowanie.
- Jeśli musisz analizować i przetwarzać dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane (json/xml) i tekstowe.
- Analiza niemal w czasie rzeczywistym na nowych danych jest typowym przypadkiem użycia.
- Nie jest super wydajna dla dużych ilości danych, do tego jest Spark.
Polecam wideo na YouTube oraz MS Learn, żeby zapoznać się z możliwościami tego narzędzia.
How to start with Azure Data Explorer
When to use Azure Data Explorer
Plotly visualizations in Azure Data Explorer
DATABRICKS CLI
Jeśli pracujesz z Databricks, to powinieneś znać Databricks CLI, służy do wydawania poleceń i kontroli środowiska roboczego w Databricks. Dzięki niemu jesteś w stanie zarządzać obszarem roboczym w Databricks, gdzie są hostowane klastry Apache Spark, notatniki biblioteki, joby, ect.
Instrukcje jak z niego korzystać poniżej.