Skoro ten świat pożerany jest przez AI, to warto mieć pod ręką trochę narzędzi. Każdego dnia przybywa ich coraz więcej, i chcę rzucać się na każde, ale obserwuje. Najbardziej użyteczne przejdą próbę czasu i obronią swoją wartość. Poniżej lista kilku narzędzi dzięki którym możesz być bardziej produktywny.

GitHub Copilot

1. Uzupełnianie i generowanie kodu: Wrzuci sugestie kodu w trakcie kiedy go piszesz i będzie starał się przewidzieć każdy twój ruch. 😁 Generuje złożone struktury kodu, takie jak funkcje i klasy, na podstawie opisów.
2. Copilot Chat: Jak z każdym przyzwoitym AIem możesz sobie pogadać i zadawać mu pytania. Byle nie o politykę 😉
3. Integracja z IDE: Dostępny w IDE, na stronie GitHub, w aplikacji mobilnej i w terminalu Windows. Działa w popularnych środowiskach programistycznych, takich jak Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs
4. Analiza pull requestów: Automatycznie generuje zwięzłe podsumowania zmian w pull requestach
5. Copilot w wierszu poleceń: Interfejs do gadania w terminalu do zadawania pytań.
6. Bazy wiedzy (Copilot Enterprise): Tworzenie i zarządzanie kolekcjami dokumentacji do wykorzystania jako kontekst w rozmowach z Copilotem
7. Optymalizacja i refaktoryzacja kodu: Pomaga w usprawnianiu kodu, poprawianiu jego czytelności.
8. Automatyzacja pisania testów: Wspomaga tworzenie przypadków testowych dla kodu
9. Wsparcie dla dokumentacji: Pomaga w tworzeniu i uzupełnianiu dokumentacji kodu.

OpenAI Codex

Stworzony przez OpenAI, jest w stanie tłumaczyć naturalny język na kod. Początkowy stanowił on podstawę narzędzi takich jak GitHub Copilot, umożliwiając użytkownikom generowanie kodu. Tutaj przestroga nie ufaj wszystkiemu co widzisz w Internecie nawet jeśli zrobiło to AI 😁

1. Generowanie kodu: Tworzy kod w wielu językach programowania na podstawie instrukcji w języku naturalnym.
2. Analiza kodu: Oferuje autouzupełnianie kodu, analizę, kontrolę składni i optymalizację istniejącego rozwiązania. Pomaga w debugowaniu, identyfikując i rozwiązując problemy w kodzie.
3. Dokumentacja: Automatycznie generuje dokumentację kodu, w tym opisy funkcji i API. Tworzy komentarze do kodu, poprawiając jego czytelność i łatwość utrzymania.
4. Konwersja między językami: Tłumaczy kod między różnymi językami programowania.
5. Zastosowania specjalistyczne: Wspomaga tworzenie gier, demonstrując zdolność do pisania prostych gier w JavaScript. Pomaga w rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych.
6. Przetwarzanie obrazów: Umożliwia przetwarzanie obrazów na podstawie poleceń użytkownika.
7. Integracja z narzędziami: Stanowi podstawę GitHub Copilot,. Integruje się z popularnymi środowiskami programistycznymi, takimi jak Visual Studio Code.

Mutable

1. AI Autocomplete: Mutable AI oferuje autouzupełniania kodu. Potrafi zasugerować fragmenty kodu na podstawie wpisywanych przez Ciebie komend.
2. Uprodukcyjnienie: Jest w stanie przekształcić prototyp kodu w gotowy do użycia kod produkcyjny za pomocą jednego kliknięcia. Automatycznie refaktoryzuje, dokumentuje i dodaje brakujące elementy np. typy danych.
3. Rozwój oparty na promptach: Możesz mu wrzucić prompty, a on ma robić co mu każesz. Np. dodanie nowego parametru do funkcji.
4. Generowanie testów jednostkowych: Nie będziesz się męczył i pisał testów twój asystent zrobi to za Ciebie.
5. Integracja ze środowiskami deweloperskimi: Narzędzie jest kompatybilne z takimi edytorami jak VS Code, Jupyter oraz GitHub.

Replit

1. Generowanie Kodu na Podstawie Naturalnego Języka: Replit podobnie potrafi napisać kod na podstawie poleceń w naturalnym języku. Dodam że specjalizuje się w tworzeniu stron internetowych.
2. Automatyzacja Kodowania: Oferuje funkcje autouzupełniania kodu oraz sugestie dotyczące poprawek w czasie rzeczywistym.
3. Wsparcie dla Współpracy: Replit AI umożliwia zespołową współpracę nad kodem w czasie rzeczywistym.
4. Zrozumienie Kontekstu Kodu: Potrafi dostosować się do konkretnego kontekstu projektu, wyjaśnić jakiś złożony kawałek kodu, generowaniu testów, pisaniu dokumentacji oraz sugerowaniu architektury aplikacji.

Phind

Phind to taka trochę wyszukiwarka pomaga znaleźć kod i najważniejsze informacje ze stron internetowych takich jak Stackoverflow i podobne.

1. Integracja ze środowiskami programistycznymi: Phind integruje się z Visual Studio Code, i tam możesz używać go efektywniej.
2. Zrozumienie złożonych zapytań: Narzędzie przetwarza skomplikowane zapytania w czasie rzeczywistym, zapewniając użytkownikom szybkie i dokładne odpowiedzi.
3. Dostęp do dokumentacji: Phind zapewnia natychmiastowy dostęp do szerokiej gamy dokumentacji technicznej, dzięki temu możesz dokładnie sprawdzić rozwiązanie.
4. Analiza kodu: Jest w stanie analizować kod i dostarczać gotowe rozwiązania, w różnych językach programowania.

Amazon CodeWhisperer

1. Sugestie kodu: CodeWhisperer generuje inteligentne sugestie kodu, od krótkich fragmentów po całe funkcje, w czasie rzeczywistym na podstawie komentarzy i istniejącego kodu.
2. Śledzenie referencji: Jak tylko zaczniesz pisać komentarz bądź kod to asystent automatycznie wygeneruje podpowiedzi. Potrafi wygenerować parę linii kodu, ale również i całe funkcje.
3. Skanowanie bezpieczeństwa: Automatycznie skanuje kod w poszukiwaniu trudnych do wykrycia luk w zabezpieczeniach i proponuje rozwiązania.
4. Wsparcie dla wielu języków: Obsługuje 15 języków programowania, w tym Python, Java, JavaScript i inne Java, Python, JavaScript, TypeScript, C#, Go, PHP, Rust, Kotlin, SQL, Ruby, C++, C, Shell, Scala.
5. Integracja z IDE: Kompatybilny z popularnymi środowiskami programistycznymi, takimi jak VS Code, IntelliJ IDEA i AWS Cloud9

Maester.app

To narzędzie jest bardziej generyczne, nie jest stricte wyspecjalizowane w programowaniu ale potrafi kilka rzeczy.

1. Generator treści: To może nie do kodu, ale jak go zmusisz to napisze Ci dokumentację.
2. Generator pomysłów na posty: Tworzy pomysły na posty do różnych platform społecznościowych, takich jak Facebook, Twitter czy LinkedIn
3. Narzędzie programistyczne: Tworzy fragmenty kodu, Przekłada zapytania w języku naturalnym na różne dialekty SQL.
4. Narzędzia edukacyjne: Potrafi stworzyć spersonalizowane tutoriale na dowolny temat. I do tego przygotuje plan nauki dla dowolnego tematu.
5. Sprawdzanie gramatyki: Pozwala na parafrazowanie, sprawdzanie i poprawianie zdań.
6. Silnik szablonów: Umożliwia tworzenie, dostosowywanie i udostępnianie własnych szablonów.

OSS Insight

Chcesz wiedzieć co się w GitHub AI pomoże, w analizie i eksploracji danych z GitHub. Główne funkcje:

Eksploracja danych GitHub

1. Zapytania w języku naturalnym: Zadajesz pytanie po ludzku, a system odpowie w SQL i pokarze wizualizacje znalezionych wyników.
2. Analiza ogromnych zbiorów danych: OSS Insight przetwarza ponad 5 miliardów zdarzeń z GitHub, umożliwiając głęboką analizę trendów i wzorców.

Analityka repozytoriów

1. Szczegółowe metryki: Dostarcza informacje o repozytoriach, forkach, zgłoszeniach bugów, commitach, pull requestach.
2. Trendy historyczne: Pokazuje zmiany w czasie dla różnych metryk.
3. Dane geograficzne: Wizualizuje pochodzenie osób oznaczających gwiazdką, twórców zgłoszeń i pull requestów.
4. Produktywność i zachowania developerów: Analizuje aktywność deweloperów, ich ulubione języki programowania i trendy w kontrybucjach. Dodaje statystyki.
5. Rankingi trendów technologicznych: Oferuje wgląd w miesięczne i historyczne rankingi projektów w różnych dziedzinach.
6. Porównywanie projektów: Umożliwia bezpośrednie porównanie dwóch repozytoriów na podstawie różnych metryk.
7. Interaktywne wykresy: Wykorzystuje Apache Echarts do tworzenia czytelnych i atrakcyjnych wizualizacji danych.

Ai2sql

1. Generowanie SQL z języka naturalnego: ty piszesz i on też tyle że w SQL.
2. Wsparcie dla różnych baz danych: Zapytania będą kompatybilne z wieloma systemami bazodanowymi, m.in. MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, BigQuery.
3. Optymalizacja i formatowanie: Automatycznie formatuje kod SQL. Oferuje sugestie optymalizacji zapytań w celu poprawy wydajności.
4. Narzędzia pomocnicze: Wyjaśnia strukturę i funkcjonalność wygenerowanych zapytań SQL. Sprawdza i naprawia błędy składniowe w kodzie SQL.
5. Zarządzanie schematami: Umożliwia import schematów baz danych poprzez DDL

Daj znać jakich używasz, i czy są przydatne?